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基于Canny算子的农田线状工程地物自动提取方法
引用本文:张超,王志浩,杨建宇,朱德海. 基于Canny算子的农田线状工程地物自动提取方法[J]. 农业机械学报, 2015, 46(2): 270-275
作者姓名:张超  王志浩  杨建宇  朱德海
作者单位:中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学,中国农业大学
基金项目:国土资源部公益性行业科研专项资助项目(201011006—4)
摘    要:以0.5 m分辨率的World View-2为数据源,根据田间道路和沟渠在该影像中的特点,基于Canny算子,设计了一种适合云环境下自动检测农田沟渠、道路等线状工程地物的方法。在Canny算子边缘检测的基础上,首先通过设计连接断点算法,抑制单像素断点现象;然后,利用种子点生长法,通过判定欧氏距离,识别疑似线状工程地物片段,并拟合疑似片段所在直线方程;进一步利用低长度阈值过滤,连接疑似地物片段;再通过高长度阈值筛滤伪线状片段,最终实现线状工程地物的提取。以内蒙古达拉特旗土地整治工程区为研究区,对提出的方法进行了验证,实验结果表明,提取长度精度优于95%,对于地物简单的区域正确率优于95%,满足土地整治工程等建设监管的基本需求。

关 键 词:高空间分辨率遥感  土地整治  线状工程地物  自动提取  Canny
收稿时间:2014-10-10

Farmland Linear Project Feature Auto-extraction Method Based on Canny Algorithm
Zhang Chao,Wang Zhihao,Yang Jianyu and Zhu Dehai. Farmland Linear Project Feature Auto-extraction Method Based on Canny Algorithm[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2015, 46(2): 270-275
Authors:Zhang Chao  Wang Zhihao  Yang Jianyu  Zhu Dehai
Affiliation:China Agricultural University,China Agricultural University,China Agricultural University and China Agricultural University
Abstract:
Keywords:High-resolution remote sensing Land consolidation Linear project feature Auto extraction Canny
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