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基于Copula函数的权重基因共表达网络分析法
引用本文:汪伟平,白婷,贺帅,李倩,胡动刚. 基于Copula函数的权重基因共表达网络分析法[J]. 华中农业大学学报, 2015, 34(2): 101-105
作者姓名:汪伟平  白婷  贺帅  李倩  胡动刚
作者单位:1. 北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京 100875; 民政部/教育部减灾与应急管理研究院,北京 100875
2. 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079
3. 华中农业大学生命科学技术学院,武汉,430070
4. 华中农业大学理学院,武汉,430070
基金项目:国家大学生创新性实验计划项目(1210504024);中央高校基本科研业务费专项(2013RW006); 国家自然科学基金项目(61202305)
摘    要:利用Frank-Copula函数构建相关系数,并应用于权重基因共表达网络分析模型的改进。同时,利用该改进模型分析小鼠基因数据,发现在相关度最大的模块中有67个基因与小鼠肥胖导致的体质量问题相关。其中,模型的筛选结果有效率为62.6%,说明其在功能基因筛选应用前景中的科学性、有效性和可行性。

关 键 词:权重基因共表达网格分析  相关系数  Copula函数  小鼠体质量  基因筛选
收稿时间:2014-04-20

Weighted gene co-expression network analysis based on Copula function
WANG Wei-ping , BAI Ting , HE Shuai , LI Qian , HU Dong-gang. Weighted gene co-expression network analysis based on Copula function[J]. Journal of Huazhong Agricultural University, 2015, 34(2): 101-105
Authors:WANG Wei-ping    BAI Ting    HE Shuai    LI Qian    HU Dong-gang
Affiliation:WANG Wei-ping;BAI Ting;HE Shuai;LI Qian;HU Dong-gang;State Key Laboratory of Earth Surface Processes and Resource Ecology,Beijing Normal University;Academy of Disaster Reduction and Emergency Management,Ministry of Civil Affairs & Ministry of Education;State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University;College of Life Science and Technology,Huazhong Agricultural University;College of Science,Huazhong Agricultural University;
Abstract:
Keywords:weighted gene co-expression network analysis  correlation coefficient  Copula function  body-weight of mice  genetic screening
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