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用遗传算法求解约束优化问题时初始种群产生方法的探讨
引用本文:王福林,吴昌友,杨辉.用遗传算法求解约束优化问题时初始种群产生方法的探讨[J].东北农业大学学报,2004,35(5):608-611.
作者姓名:王福林  吴昌友  杨辉
作者单位:东北农业大学工程学院,黑龙江,哈尔滨,150030;东北农业大学工程学院,黑龙江,哈尔滨,150030;东北农业大学工程学院,黑龙江,哈尔滨,150030
摘    要:文章对用遗传算法求解约束优化问题时,初始种群产生方法进行了探讨,研究提出了初始种群产生的一种新方法。该方法较直接利用随机数产生初始种群的方法具有更快的运算速度。

关 键 词:遗传算法  约束优化问题  初始种群  产生方法
文章编号:1005-9369(2004)05-0608-04
修稿时间:2003年7月12日

Study on the productive method on the initial population by using genetic algorithms to solve the constrained optimization problems
WANG Fu-lin,WU Chang-You,YANG Hui.Study on the productive method on the initial population by using genetic algorithms to solve the constrained optimization problems[J].Journal of Northeast Agricultural University,2004,35(5):608-611.
Authors:WANG Fu-lin  WU Chang-You  YANG Hui
Abstract:The productive method on the initial population is studied by using genetic algorithms to solve the constrained optimization problems.The study gives the new method of initial population evolution.By using this method,the speed of caculation is obviously faster than that of using the random caculation directly to e - volve the initial population.
Keywords:genetic algorithms  constrained optimization problems  initial population  productive method
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