| 基于主成分分析和模糊数学的黄河小浪底水质监测与评价 |
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| 引用本文： | 武俐,王祖恒,王亮,赵同谦,金新苗.基于主成分分析和模糊数学的黄河小浪底水质监测与评价[J].水土保持通报,2020,40(5):118-124. |
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| 作者姓名： | 武俐 王祖恒 王亮 赵同谦 金新苗 |
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| 作者单位： | 河南理工大学 资源环境学院, 河南 焦作 454150;河南省济源生态环境监测中心, 河南 济源 459000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金河南省联合基金重点项目“南水北调中线工程水源地氮沉降特征及其生态效应”（U1704241）；中原科技创新领军人才项目（194200510010） |
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| 摘 要： | 目的] 监测了黄河小浪底水库南山、大横岭、桐树岭3个断面，分析了黄河小浪底水库水质现状及潜在污染来源，以期为其环境改善提供帮助。方法] 根据3个断面的水质实测数据，采用主成分分析选择主要评价因子，运用模糊评价法对水库水质进行评价。结果] 通过主成分分析得到6个主要水质因子，分别是溶解氧（DO）、五日生化需氧量（BOD5）、氨氮（NH3-N）、总氮（TN）、总磷（TP）、高锰酸盐指数（CODMn）。其中DO和BOD5属于Ⅰ类水，其值分别在3.8~12.8 mg/L和0.9~1.7 mg/L之间；NH3-N介于Ⅰ类水与Ⅱ类水之间，其值为0.03~0.72 mg/L；TN超过Ⅴ类水，其值在2~4.88 mg/L之间；TP和CODMn属于Ⅱ类水，其值分别在0.02~0.05 mg/L和1.8~2.7 mg/L之间。通过模糊综合评判法得到水库主要污染物为TN和TP，水质整体属于Ⅲ类水，达到了水质要求。结论] 通过主成分分析与模糊综合评价法发现，小浪底水库水质基本满足要求，但存在TN和TP污染风险。
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| 关 键 词： | 小浪底水库 主成分分析 模糊综合评价法 潜在污染源 |
| 收稿时间： | 2020/5/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/7/3 0:00:00 |
Monitoring and Evaluation on Water Quality of Xiaolangdi Reservoir in Yellow River Based on Principal Component Analysis and Fuzzy Mathematics |
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| Wu Li,Wang Zuheng,Wang Liang,Zhao Tongqian,Jin Xinmiao.Monitoring and Evaluation on Water Quality of Xiaolangdi Reservoir in Yellow River Based on Principal Component Analysis and Fuzzy Mathematics[J].Bulletin of Soil and Water Conservation,2020,40(5):118-124. |
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| Authors: | Wu Li Wang Zuheng Wang Liang Zhao Tongqian Jin Xinmiao |
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| Institution: | Department of Resources and Environment, Hen''nan Polytechnic University, Jiaozuo, He''nan 454150, China;He''nan Jiyuan Ecological Environment Testing Center, Jiyuan, He''nan 459000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Xiaolangdi Reservoir principal component analysis fuzzy comprehensive method potential pollution source |
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