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基于CA-Markov模型的黄河流域土地利用模拟预测研究
引用本文:黎云云,畅建霞,王义民,等.基于CA-Markov模型的黄河流域土地利用模拟预测研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2020,48(12):107-116.
作者姓名:黎云云  畅建霞  王义民  
作者单位:绵阳师范学院 资源环境工程学院,西安理工大学 省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFC0405900);国家自然科学基金项目(51679187,51679189);四川省科技计划项目(2018JY0223);河北省青年基金项目(E2019402432)
摘    要:【目的】分析黄河流域现有的土地利用数据,揭示黄河流域未来30年土地利用时空格局的演变趋势。【方法】基于黄河流域1980,1990,2000,2010和2015年5期土地利用数据,采用元胞自动机-马尔可夫模型(CA-Markov)对2000和2010年的土地利用格局进行模拟,在满足精度要求的基础上,对2020,2030,2040和2050年的土地利用变化情景进行预测,并借助GIS空间分析功能,剖析黄河流域2020-2050年的土地利用时空格局演变趋势。【结果】基于CA-Markov模型的黄河流域2000和2010年土地利用模拟误差均小于10%,Kappa指数高达0.872 8和0.897 0,证实了CA-Markov模型在黄河流域土地利用模拟上的可行性及精度的可靠性;未来30年间,黄河流域主要土地利用类型为耕地、林地和草地;耕地和草地将减少约10%,林地将增加约5%,建设用地将增加约150%,且主要集中于宁蒙河段以及中下游地区。【结论】CA-Markov模型可较好地模拟预测黄河流域土地利用的时空演变格局,模拟结果可为黄河流域未来土地利用规划和管理及生态修复提供科学依据。

关 键 词:黄河流域  土地利用  模拟预测  CA-Markov模型
收稿时间:2019/11/19 0:00:00
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