| 基于知识图谱分析的我国智慧农业发展现状与提升对策研究 |
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| 引用本文： | 林伟君,高 飞,黄红星,莫里楠. 基于知识图谱分析的我国智慧农业发展现状与提升对策研究[J]. 广东农业科学, 2020, 47(12): 183-192 |
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| 作者姓名： | 林伟君 高 飞 黄红星 莫里楠 |
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| 作者单位： | 广东省农业科学院农业经济与农村发展研究所/ 农业农村部华南都市农业重点实验室，广东 广州 510640 |
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| 基金项目： | 广东省现代农业产业技术体系创新团队项目（2019KJ138） |
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| 摘 要： | 以中国知网收录的2009—2020年发表的智慧农业主题论文为研究对象，采用CitespaceV软件进行可视化分析，绘制智慧农业知识图谱，分析我国智慧农业研究现状与前沿热点，并提出对策建议。研究表明我国智慧农业研究发文量呈增长趋势，尤其是近两年智慧农业研究进入快速增长期。中国农业科学院、中国农业大学、南京农业大学是智慧农业科研力量较强的研究机构，但机构间合作较少。智慧农业研究热点是农业大数据、物联网、云计算和农业现代化，其研究前沿在无线传感器网络、物联网、现代农业和互联网+等方面。我国智慧农业仍处于探索阶段，但随着科技的发展，其内涵和科技水平在不断丰富、提升。目前，数字技术与农业加速融合，物联网技术在农业生产和流通场景中得到广泛应用，国有传感器能够满足绝大多数场景下的数据需求；植保无人机与智能农用装备普及，在农业遥感测绘、病虫害防控、农情监测等方面开展应用；农业信息智能分析决策技术、云服务技术、农业知识智能推送、农机导航及自动作业、植物病虫害和畜禽疫病识别等智慧农业关键技术仍需攻关。
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| 关 键 词： | 智慧农业；农业大数据；物联网；云计算；知识图谱；文献分析法 |
Development Status and Promotion Countermeasures of Intelligent Agriculture in China Based on Knowledge Graph Analysis |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intelligent agriculture agricultural big data internet of things cloud computing knowledge graph literature analysis |
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