| 基于便携式三波段作物生长监测仪的水稻长势监测 |
| |
| 引用本文： | 林维潘, 李怀民, 倪军, 蒋小平, 朱艳. 基于便携式三波段作物生长监测仪的水稻长势监测[J]. 农业工程学报, 2020, 36(20): 203-208. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.20.024 |
| |
| 作者姓名： | 林维潘 李怀民 倪军 蒋小平 朱艳 |
| |
| 作者单位： | 1.南京农业大学农学院,南京 210095;2.国家信息农业工程技术中心,南京 210095;3.教育部智慧农业工程研究中心,南京 210095;4.江苏省物联网技术与应用协同创新中心,南京 210095 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划（2017YFD0201501）;江苏省六大人才高峰项目（XYDXX-049）;江苏省重点研发计划(BE2018399) |
| |
| 摘 要： | 针对现有两波段光谱仪在实际应用中存在的植被指数单一、生长指标反演精度低等问题,该研究研发了一款便携式三波段作物生长监测仪CGMD303（Crop-Growth Monitoring and Diagnosis,CGMD）并于2018年7-9月开展了水稻田间试验研究。结果表明,CGMD303获取的植被指数与商用仪器ASD FieldSpec HandHeld2呈良好的线性相关关系,同时基于CGMD303构建的水稻生长监测模型可以有效预测叶面积指数、叶片干质量、叶片氮质量分数和叶片氮积累量,决定系数分别为0.85、0.72、0.45和0.68,相对均方根误差分别为0.21、0.32、0.13和0.39。CGMD303可以有效获取冠层光谱反射率,构建的水稻指标监测模型可以精确预测叶面积指数、生物量和氮素指标,可为水稻田间栽培工作提供决策依据。
|
| 关 键 词： | 水稻 监测 光谱 模型 生长参数 便携式监测仪 |
| 收稿时间： | 2020-07-01 |
| 修稿时间： | 2020-07-06 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《农业工程学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《农业工程学报》下载免费的PDF全文 |
|
