| 人工神经网络在农业病害预测中的应用研究 |
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| 引用本文： | 陈民,# 胡雪琼,#鲁韦坤,周文文,陈亚平,李晓君,曹志勇.人工神经网络在农业病害预测中的应用研究[J].现代农业科技,2020(21). |
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| 作者姓名： | 陈民 # 胡雪琼 #鲁韦坤 周文文 陈亚平 李晓君 曹志勇 |
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| 作者单位： | 云南农业大学大数据学院,云南省气候中心,云南省气候中心,云南省植保植检站,云南农业大学植物保护学院,大连普湾工程项目管理有限公司 辽宁 大连,云南农业大学 |
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| 基金项目： | 云南省气候中心项目(高原特色农作物主要病虫害气象预测模型研发)(YYHZ190701) |
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| 摘 要： | 人工神经网络是属于机器学习领域中的监督学习,利用神经网络的非线性逼近能力,对病害的发生时间、感染程度以及病害迁移方向进行预测。相比较于传统的病害预测方式,人工神经网络具有实时性高、精度高、容错性强等特点,为农业现代化提供了另一种技术支撑。本文通过研究资料发现农业病害的发生跟气候有巨大的关系,结合这点并利用神经网络的强大学习能力对历史病害数据与发生程度进行分类处理,最后再利用已训练好的网络模型预测未来病害的发生趋势。
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| 关 键 词： | 农业病害 预测 人工神经网络 |
| 收稿时间： | 2020/6/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2020/6/9 0:00:00 |
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