基于WOA-BP神经网络的板式定制家具车间电力预测模型 |
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引用本文: | 秦耀凯,陶涛,陈星艳,周昭龙,王雷东.基于WOA-BP神经网络的板式定制家具车间电力预测模型[J].林产工业,2023(12):50-56+68. |
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作者姓名: | 秦耀凯 陶涛 陈星艳 周昭龙 王雷东 |
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作者单位: | 1. 中南林业科技大学;2. 索菲亚家居股份有限公司 |
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基金项目: | 湖南省教育厅科学研究重点项目(20A509); |
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摘 要: | 为落实家具行业的“双碳”战略,实现家具产业的结构优化升级,本文提出了一种基于WOA-BP神经网络的板式定制家具车间电力预测模型,该模型引入鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA)对传统BP神经网络进行改进,建立了WOA-BP神经网络电力预测模型。在此基础上,使用采集的试验数据对模型进行了验证。结果表明:优化后的预测模型预测准确率可达到99%以上。因此,本文提出的基于WOA-BP神经网络预测模型在板式定制家具生产车间的电力节能和管理优化问题上具有较大的参考价值和实际意义。
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关 键 词: | 电力预测 板式定制家具 WOA-BP神经网络 能耗管理 鲸鱼优化算法 |
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