| 森林自疏规律BP-MSM模型与张氏模型的比较 |
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| 引用本文： | 吴承祯,洪伟,姜志林. 森林自疏规律BP-MSM模型与张氏模型的比较[J]. 林业科学, 2001, 37(Z1): 78-83 |
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| 作者姓名： | 吴承祯 洪伟 姜志林 |
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| 作者单位： | 1. 福建农林大学林学院,南平,353001
2. 南京林业大学森林资源与环境学院,南京,210037 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目(B001021). |
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| 摘 要： | 森林自然稀疏机制一般是非线性的、动态的,人工神经网络具有逼近任意非线性映射的特性,这从理论上保证了其应用于森林自疏研究的可行性.本文在提出的基于改进单纯形法的神经网络模型(BP-MSM混合算法)的基本原理和算法的基础上,结合山杨林、云南松林和杉木林自疏实例进一步分析了BP-MSM混合算法与张氏模型在研究森林自疏规律上的效果优劣.森林自疏实例应用结果表明,当建立BP-MSM混合算法的3层151网络结构模型时,其模拟效果明显优于张氏模型,残差平方和仅为张氏模型的3.89%～27.16%,说明BP-MSM混合算法应用于森林自疏规律研究是理想的,从而丰富了森林自然稀疏规律研究方法.
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| 关 键 词： | 自疏规律 BP-MSM混合算法 森林自疏 |
| 修稿时间： | 2001-01-08 |
COMPARISON FOR BP-MSM MODEL AND ZHANG''''S MODEL IN STUDYING FOREST SELF-THINNING |
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| Wu Chengzhen Hong Wei. COMPARISON FOR BP-MSM MODEL AND ZHANG''''S MODEL IN STUDYING FOREST SELF-THINNING[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2001, 37(Z1): 78-83 |
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| Authors: | Wu Chengzhen Hong Wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Self thinning law BP MSM mixed algorithms Forest self thinning |
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