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气象因素与杨干象虫口密度的多元线性回归和判别分析
引用本文:张福丽,景天忠,王志英,谢淑萍,张晖. 气象因素与杨干象虫口密度的多元线性回归和判别分析[J]. 安徽农业科学, 2011, 39(15): 9000-9001
作者姓名:张福丽  景天忠  王志英  谢淑萍  张晖
作者单位:周口师范学院生命科学系植物遗传与分子育种重点实验室,河南周口,466001;东北林业大学,黑龙江哈尔滨,150040;海林林业局,黑龙江海林,157100;黑龙江省林业厅,黑龙江哈尔滨,150001
基金项目:国家林业公益性行业科研专项(200804023)资助
摘    要:[目的]研究气象因素对杨干象发生的影响。[方法]利用多元线性回归和判别分析的方法分析了1~12月份月极低温度、月极高温度、月平均温度、月降水量等对杨干象发生的影响。[结果]多元线性回归后,建立了回归模型:y=0.781+0.021x16+0.004x26+0.058x20+0.015x23+0.055x34,模型的预测精度达到了利用模型进行预测的基本要求。通过对进入多元线性回归模型中的自变量和因变量的关系进行判别分析,进一步确定了影响杨干象虫口密度的重要气象因子,分别为4月极低温度(x34)、2月极高温度(x23)、1月平均温度(x16)、3月平均温度(x26)和1月降水量(x20)。[结论]4月极低温度(x34)、2月极高温度(x23)、1月平均温度(x16)、3月平均温度(x26)和1月降水量(x20)是影响杨干象发生的重要气象因子。

关 键 词:气象因素  杨干象  虫口密度  多元线性回归  判别分析

Multiple Linear Regression and Discriminant Analysis of Meteorological Factors and Pest Population Density of Cryptorrhynchus lapathi
ZHANG Fu-li et al. Multiple Linear Regression and Discriminant Analysis of Meteorological Factors and Pest Population Density of Cryptorrhynchus lapathi[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences, 2011, 39(15): 9000-9001
Authors:ZHANG Fu-li et al
Affiliation:ZHANG Fu-li et al(Key Laboratory of Plant Genetics and Breeding,Department of Life Science,Zhoukou Normal University,Zhoukou,Henan 466001)
Abstract:[Objective] The aim was to study the influence of the meteorological factors on population density of Cryptorrhynchus lapathi.[Method] The influence of the lowest temperature,the highest temperature,the mean temperature and the precipitation from January to December on population density of Cryptorrhynchus lapathi was studied by multiple linear regression and discriminant analysis.[Result] Regression model was established,which was y=0.781+0.021x16+0.004x26+0.058x20+0.015x23+0.055x34.Prediction accuracy of ...
Keywords:Meteorological factors  Cryptorhynchus lapathi  Pest population density  Multiple linear regression  Discriminant analysis  
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