基于双重耦合模型的森林固碳综合价值评估

为对森林固碳量进行评估，并根据森林综合价值制定合理的森林采伐管理策略，建立双重耦合模型。开发InVEST-HWP-SF模型，利用研究区域森林分布资料，结合各类型森林数据，估算和可视化森林的固碳量，采用生产法估算木质林产品(HWP)含碳量，并利用再生森林(SF)模型计算不同森林类型、各林龄组的固碳量；建立F-AHP-PSO森林效益评价模型，基于层次分析法(AHP)，从森林(F)的潜在固碳价值、人文价值等多个层面选取9个评价指标，利用粒子群优化(PSO)算法修正判断矩阵。以黑龙江省为例，估算出该地区2020年的固碳量为3 653.26×10⁶t，并给出最有利于该地区森林固碳的采伐策略，其中最佳采伐面积比例为30%；选取吉林省和云南省进行固碳量评估，从森林综合价值角度对采伐管理策略进行完善和比较，并对PSO模型参数进行敏感性分析。模型具有良好的普适性，可为森林管理者评估和经营森林提供参考。