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祖历河流域自然草地生产力遥感反演
引用本文:许宝泉,梁长利,蔡定建,施为群,孙国钧.祖历河流域自然草地生产力遥感反演[J].干旱区研究,2014,31(6):1147-1152.
作者姓名:许宝泉  梁长利  蔡定建  施为群  孙国钧
作者单位:(1.江西理工大学资源与环境工程学院,江西 赣州 341000; 2.江西省矿冶环境污染控制重点实验室,江西 赣州 341000)
基金项目:“973”预研项目“草地与农牧交错带生态系统生产力形成机制”(G2000028603)
摘    要:利用Landset_5 TM遥感影像数据,经几何校正、大气校正、辐射校正等前期处理后,计算比值指数(RVI)和再归一化植被指数(RNDVI),结合野外调查获得的自然草地生物量数据,在GIS中反演祖历河流域自然草地生物量,建立回归反演模型,并对两种植被指数的反演精度进行比较;利用RNDVI建立的模型,在Arc GIS的Grid模块中重采样计算,获得流域自然草地生物量的空间分布地理信息数据层。结果表明:RNDVI比RVI反演精度更高,相关系数WTBX]R2=0.939(P=0.00)。WTBZ]从RNDVI和反演的生物量空间分布规律看,祖厉河流域自然植被生物量空间植被分布极不均匀,流域南部植被生物量明显高于北部地区,高海拔地区明显大于低海拔地区。从畜牧业可利用性分析,流域不可利用草地面积占总草地面积的53.16%,限制性可利用草地面积占总草地面积的28.67%,可利用草地面积仅占总草地面积的18.16%。因此,流域自然草地畜牧业养殖潜力有限,需结合家庭养殖发展畜牧业。

关 键 词:植被指数  草地生物量  生物量反演  黄土高原

Inversion of Natural Grassland Productivity from RemoteSensor Imagery in Zulihe River Basin
XU Bao-Quan,LIANG Chang-Li,CAI Ding-Jian,SHI Wei-Qun,SUN Guo-Jun.Inversion of Natural Grassland Productivity from RemoteSensor Imagery in Zulihe River Basin[J].Arid Zone Research,2014,31(6):1147-1152.
Authors:XU Bao-Quan  LIANG Chang-Li  CAI Ding-Jian  SHI Wei-Qun  SUN Guo-Jun
Abstract:
Keywords:
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