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基于粗糙集理论的板栗病害诊断研究
引用本文:黄林,宋晓斌,梁西燕.基于粗糙集理论的板栗病害诊断研究[J].西北林学院学报,2009,24(1).
作者姓名:黄林  宋晓斌  梁西燕
作者单位:1. 西北农林科技大学,信息工程学院,陕西,杨陵,712100
2. 林学院
基金项目:国家十一瓦科技支撑项目 
摘    要:粗糙集理论可以处理不确定性数据,特别在处理农业领域的不完备数据方面具有优势.论述了采用粗糙集方法获取板栗病害的诊断规则以及进行诊断推理的详细过程和方法,主要包括数.据预处理、属性约简、规则获取和诊断推理等.通过实验验证,该方法可以用于板栗的病害诊断,并且能够得到准确的诊断推理结果.

关 键 词:粗糙集理论  不完备决策表  属性约简  诊断推理

Diseases Diagnosis for Chestnut Based on Rough Set Theory
HUANG Lin,SONG Xiao-bin,LIANG Xi-yan.Diseases Diagnosis for Chestnut Based on Rough Set Theory[J].Journal of Northwest Forestry University,2009,24(1).
Authors:HUANG Lin  SONG Xiao-bin  LIANG Xi-yan
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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