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| 神经网络方法在钻孔孔径确定中的 | |
| 作者姓名： | 戚蓝 丁志宏 谢国权 |
| 作者单位： | 1. 天津大学建筑工程学院,天津,300072 2. 二滩水电开发有限责任公司 |
| 摘 要： | 通过对钻孔孔径与其诸多影响因素的分析,建立神经网络（Artificial Neural Network,简称ANN）模型,并对实测钻孔资料进行自适应学习训练,构建出钻孔的孔径同其影响因子之间的非线性映射关系模型。将ANN模型的计算成果同实测资料和回归模型计算结果进行比较。结果表明,采用ANN方法计算预测钻孔孔径简单方便、计算精度高、可操作性强、通用性好。 |
| 关 键 词： | 孔径 神经网络 回归模型 预测 |
| 文章编号： | 1007-2284(2005)04-0076-03 |
| 修稿时间： | 2004-07-18 |
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