| 基于神经网络的柴油机故障诊断专家系统 |
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| 引用本文： | 王自冉.基于神经网络的柴油机故障诊断专家系统[J].农机化研究,2008(5):182-185. |
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| 作者姓名： | 王自冉 |
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| 作者单位： | 秦皇岛开发区开元有限公司,河北,秦皇岛,066004 |
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| 摘 要： | 现代设备大多数集机电液信于一体，对其所出现的故障做出准确而迅速的判断，单纯地依靠传统的故障诊断专家系统是不够的。为此，把神经网络和传统的专家系统相结合，建立神经网络专家系统，达到优势互补的效果。在神经网络诊断中，采用MATLAB的神经网络工具包建立了径向基函数神经网络诊断模型，并以柴油机燃油系统故障诊断为例，验证了该系统的可行性。
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| 关 键 词： | 专家系统 故障诊断 径向基函数神经网络 |
| 文章编号： | 1003-188X(2008)05-0182-04 |
| 修稿时间： | 2007年9月6日 |
An Expert System for Modern Equipment Fault Diagnosis Based on RBF Neural Network |
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| WANG Zi-ran.An Expert System for Modern Equipment Fault Diagnosis Based on RBF Neural Network[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2008(5):182-185. |
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| Authors: | WANG Zi-ran |
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