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基于GIS和高分辨率遥感数据的城市绿地抽样调查方法研究
引用本文:刘敏,李明阳. 基于GIS和高分辨率遥感数据的城市绿地抽样调查方法研究[J]. 林业调查规划, 2011, 36(2): 59-61,66. DOI: 10.3969/j.issn.1671-3168.2011.02.015
作者姓名:刘敏  李明阳
作者单位:南京林业大学森林资源与环境学院,江苏南京,210037
基金项目:基于GIS的森林资源调查空间平衡抽样理论与方法研究
摘    要:快速准确地获取城市绿地信息是城市绿地可持续经营和科学规划的基础.以南京市玄武区绿地为研究对象,以2002年SPOT5遥感数据为主要信息源,以同期南京市主城区交通旅游图、绿地统计资料为辅助信息源,通过目视解译获取各类绿地的准确资料.分别采用简单随机、系统、分层、空间平衡抽样4种计算机屏幕抽样方法,对研究对象的绿地信息进行参数估计,并比较分析各种抽样方法的抽样精度.研究结果表明:目视解译结果与统计数据相比,误差仅为5.1%;4种抽样方法的抽样精度大小排序为:空间平衡抽样(98%)(分层抽样(94%)(系统抽样(82%)(简单随机抽样(75%);空间平衡抽样与遥感图像目视解译的误差仅有2%,可以代替目视解译,较大幅度地降低了目视解译的时间、人工成本.

关 键 词:城市绿地  抽样调查  地理信息系统(GIS)  高分辨率遥感数据

Sampling Methods on Urban Green Space Based on GIS and High Resolution Remote Sensing Data
LIU Min,LI Ming-yang. Sampling Methods on Urban Green Space Based on GIS and High Resolution Remote Sensing Data[J]. Forest Inventory and Planning, 2011, 36(2): 59-61,66. DOI: 10.3969/j.issn.1671-3168.2011.02.015
Authors:LIU Min  LI Ming-yang
Affiliation:LIU Min,LI Ming-yang(College of Forest Resources and Environment,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China)
Abstract:Timely and accurately obtaining the information of urban green space provides the basis for green space sustainable management and scientific planning.In this article,green space in Xuanwu District of Nanjing City was chosen as the research object,and remote sensing data of SPOT 5 in 2002 was collected as the main information source,while the traffic tourist map of urban Nanjing and green space statistics date in 2002 were employed as the auxiliary information source.Through visual interpretation,accurate d...
Keywords:urban green space  sampling survey  GIS  high resolution remote sensing data  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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