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| 基于多视角时间序列图像的植物叶片分割与特征提取 | |
| 作者姓名： | 娄路 吕惠 宋然 |
| 作者单位： | 重庆交通大学信息科学与工程学院,重庆400074;山东大学控制科学与工程学院,济南250061 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(62076148)和重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj-msxmX1121) |
| 摘 要： | 为了解决多种类植物在生长过程中不同时间点动态变化表型参数提取困难问题,提出了一种基于多视角时间序列图像和深度卷积神经网络Mask-RCNN的植物茎叶实例分割方法,在拟南芥、玉米和酸浆属3种代表性植物上进行了实验.结果 表明,训练得到的基于Mask-RCNN的植物分割模型对在不同生长时期的植物茎叶的识别精度(mAP0.5... |
| 关 键 词： | 植物表型 实例分割 特征提取 Mask-RCNN 叶片计数 时间序列图像 |
| 收稿时间： | 2021-07-25 |
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