| HOPFIELD神经网络数学模型在大豆产量预测中的应用 |
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| 引用本文： | 周保平. HOPFIELD神经网络数学模型在大豆产量预测中的应用[J]. 塔里木大学学报, 2004, 16(4): 44-47 |
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| 作者姓名： | 周保平 |
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| 作者单位： | 塔里木大学文理学院,新疆,阿拉尔,843300 |
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| 摘 要： | 模型拟合是预测中应用较广的一种数值方法，通过建立现实系统的拟合模型，经过运行后得出有关结论，实现预测功能，以辅助人们做出决策。由于在一般情况下，要为客观系统建立精确的且反映其本质的数学模型比较困难，有时甚至是不可能，但各种因素之间还是存在一定的关系。如果我们能找到能够正确反映现实系统输入输出及它们之间外在关系的数学模型，那么该现实系统的真实数学模型究竟是什么样的形式，对于我们的预测活动并无多大的关系。
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| 关 键 词： | HOPFIELD神经网络 数学模型 大豆 产量预测 肥料利用率 |
| 文章编号： | 1009-0568(2004)04-0044-03 |
| 修稿时间： | 2004-06-24 |
Study for Crop Balanced Fertilization Based on ANN of Forecast Mathematical Modeling |
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