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基于计算机视觉的田间杂草识别方法研究
引用本文:沈维政,张长利,刘振恒. 基于计算机视觉的田间杂草识别方法研究[J]. 农机化研究, 2006, 0(7): 163-165
作者姓名:沈维政  张长利  刘振恒
作者单位:1. 东北农业大学,工程学院,哈尔滨,150030
2. 北京联合大学,信息学院,北京,100101
摘    要:杂草对农作物的侵害一直是人们关注的问题。为此,利用计算机图像处理技术对复杂土壤背景下的田间杂草进行识别。研究中采用可变阈值法滤除了土壤背景,应用形态学方法识别出了杂草。同时,根据杂草投影中心的像素位置确定田间杂草的实际位置。实验结果表明,此方法可有效地从阔叶子植物中识别出窄叶子稗草。

关 键 词:计算机应用  图像处理  试验  计算机视觉  杂草
文章编号:1003-188X(2006)07-0163-03
收稿时间:2005-10-16
修稿时间:2005-10-16

Research on the Method of Identifying Field Weed by Computer Vision
SHEN Wei-zheng,ZHANG Chang-li,LIU Zhen-heng. Research on the Method of Identifying Field Weed by Computer Vision[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2006, 0(7): 163-165
Authors:SHEN Wei-zheng  ZHANG Chang-li  LIU Zhen-heng
Affiliation:1. Engineering College, Northeast Agricultural University, Harbin 150030, China; 2. Information Institute, Beijing Union University, Beijing 100101, China
Abstract:
Keywords:computer application  imagery processing  experiment  computer vision  weed  
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