基于云模型的干旱扬水灌区水土环境演化响应评价

针对干旱扬水灌区的水土环境演化具有多介质驱动的模糊性及多过程耦合的不确定性特征,选定具有典型性的甘肃省景电灌区为研究区,应用云模型转化的方法开展区域水土环境演化响应评价,构建了基于云模型的干旱扬水灌区水土环境演化响应评价的指标体系,采用改进AHP法确定指标权重,利用正向云发生器实现了对水土环境演化变迁的定性描述到定量表征。研究表明:灌区2004年水土环境综合最大隶属度为0.3698,对应较高敏感(Ⅳ),2014年综合最大隶属度为0.261 9,对应高敏感(Ⅴ),近10年来灌区综合水土环境朝着敏感度高的方向演化,其中灌区提水量、灌溉水量、地下水矿化度、土壤盐碱化程度、盐渍土含盐量等指标因子响应较为强烈。应用云模型开展干旱灌区水土环境的演化响应评价,可在兼顾模糊性和随机性的基础上,实现评价指标的不确定性映射,为相关区域的水土环境评价提供了一种新的思路。