| 饲料总能近红外反射光谱定量分析模型的优化 |
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| 引用本文： | 牛智有,韩鲁佳.饲料总能近红外反射光谱定量分析模型的优化[J].农机化研究,2008(8). |
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| 作者姓名： | 牛智有 韩鲁佳 |
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| 作者单位： | 1. 华中农业大学,工程技术学院,武汉,430070
2. 中国农业大学,工学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 利用近红外反射分析技术, 采用偏最小二乘(PLS)回归方法,分别对光谱进行附加散射校正、变量标准化、一阶导数和二阶导数处理,建立了饲料中总能的预测模型.通过比较,附加散射校正和一阶导数处理定标效果最优.定标集化学分析值与预测值之间的决定系数R2和标准差RMSEC分别为0.9060和0.153,相对分析误差为3.36;验证集化学分析值与预测值之间的决定系数r2和标准差RMSEP分别为0.8924和0.156,相对分析误差为3.22.结果表明,利用近红外光谱反射(NIRS)分析技术可以定量检测充料总能的含量.
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| 关 键 词： | 饲料总能 近红外反射光谱(NIRS) 偏最小二乘(PLS) 模型优化 |
The Calibration Model Optimization of Gross Energy in Feed by Near Infrared Reflectance Spectroscopy(NIRS) |
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| NIU Zhi-you,HAN Lu-jia.The Calibration Model Optimization of Gross Energy in Feed by Near Infrared Reflectance Spectroscopy(NIRS)[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2008(8). |
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| Authors: | NIU Zhi-you HAN Lu-jia |
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