| 气候变化情景下基于MaxEnt的麦瘟病在全球及中国的适生性分析 |
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| 引用本文： | 杜志宏,#,刘 伟#,曹学仁,聂 晓,范洁茹,王保通,周益林,刘万学,徐向明.气候变化情景下基于MaxEnt的麦瘟病在全球及中国的适生性分析[J].植物保护,2022,48(5):158-166. |
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| 作者姓名： | 杜志宏 # 刘 伟# 曹学仁 聂 晓 范洁茹 王保通 周益林 刘万学 徐向明 |
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| 作者单位： | 1. 中国农业科学院植物保护研究所, 植物病虫害生物学国家重点实验室, 北京 100193; 2. 旱区作物逆境生物学国家重点实验室, 西北农林科技大学植物保护学院, 杨凌 712100; 3. 中国热带农业科学院环境与植物保护研究所, 农业农村部热带作物有害生物综合治理重点实验室, 海口 571101; 4. 英国NIAB东茂林研究所, 东茂林 ME19 6BJ |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2021YFC2600400); 中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(Y2017XM09) |
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| 摘 要： | 麦瘟病是小麦生产上的一种毁灭性真菌病害, 过去仅在南美洲流行?2016年该病害在亚洲的孟加拉国首次出现, 给世界尤其我国小麦生产带来重大潜在威胁?本研究基于麦瘟病当前在全球(包括孟加拉国)的分布数据和生物气候数据, 采用MaxEnt生态位模型和ArcGIS软件, 预测了当前气候条件下麦瘟病在全球特别是在我国的潜在适生区, 以及RCP2.6?RCP4.5?RCP6.0和RCP8.5 4种气候变化情景下2030s?2050s和2070s麦瘟病在中国潜在适生区分布范围, 进而以刀切法分析了影响其分布的主要气候因子, 并采用ROC对预测结果进行检验?结果表明, 在当前和未来不同气候情景下, 麦瘟病在中国的中风险和高风险区面积将呈增加趋势, 未来情景下与当前气候情景下相比, 中风险和高风险区的面积比例增加范围为0.08%~1.63%, 其中温度和湿度条件对麦瘟病的潜在分布区影响最大?此研究结果对于我国麦瘟病的检疫和防控提供了技术支撑?
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| 关 键 词： | 麦瘟病 MaxEnt模型 气候变化 气候情景 适生区分布 |
| 收稿时间： | 2021/11/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2022/4/8 0:00:00 |
Suitability analysis of wheat blast in the world and China under climate change scenarios based on MaxEnt |
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| DU Zhihong,#,LIU Wei#,CAO Xueren,NIE Xiao,FAN Jieru,WANG Baotong,ZHOU Yilin,LIU Wanxue,XU Xiangming.Suitability analysis of wheat blast in the world and China under climate change scenarios based on MaxEnt[J].Plant Protection,2022,48(5):158-166. |
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| Authors: | DU Zhihong # LIU Wei# CAO Xueren NIE Xiao FAN Jieru WANG Baotong ZHOU Yilin LIU Wanxue XU Xiangming |
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| Institution: | 1. State Key Laboratory for Biology of Plant Diseases and Insect Pests, Institute of Plant Protection, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100193, China; 2. State Key Laboratory of Crop Stress Biology in Arid Areas, College of Plant Protection, Northwest A & F University, Yangling 712100, China; 3. Key Laboratory of Integrated Pest Management on Tropical Crops, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Institute of Environment and Plant Protection, Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences, Haikou 571101, China; 4. NIAB EMR, East Malling, Kent ME19 6BJ, UK |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wheat blast MaxEnt model climate change climate scenario suitable distribution |
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