基于随机森林模型的国家重点保护药用植物物种优先保护区的识别

准确可靠地识别国家重点保护药用植物物种的优先保护区，是生物多样性保护的热点问题之一.采用随机森林模型，通过12个环境变量，对当前国内的126种国家级重点保护药用植物物种建模，并预测各个物种在背景点的适生概率，叠加计算得到国家重点保护药用植物物种的生境适宜性指数.此外，基于对生境适宜性指数的空间自相关分析，识别和确定国家重点保护药用植物物种的优先保护区，并对优先保护区目前的被保护情况进行分析.结果显示：(1) 126种国家重点保护药用植物物种的优先保护区面积为78.85万km²,约占我国国土面积的8.21%;(2)优先保护区主要分布在我国长江以南的武夷山脉、南岭等地，次适宜区主要分布在云贵高原腹地，少量分布在大兴安岭和长白山等地；(3)优先保护区在国家级自然保护区中的面积约为3.36万km²,约占优先保护区总生境的4.26%;(4)优先保护区在生态功能区中的面积约为24.33万km²,约占优先保护区总生境的30.86%.总体来说，优先保护区被保护的面积约为26.89万km²,约占优先保护区总面积的34...