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| 基于Android的苹果叶部病害识别系统设计 | |
| 摘 要： | 为快速便捷地解决苹果病害识别问题,本研究设计了基于Android的图像识别系统。采用最大类间方差法(Otsu)对病斑图形分割,提取了病斑的颜色特征,纹理特征和形状特征、运用支持向量机(SVM)对病斑进行了分类,并在服务器端建立了苹果叶部病害特征库。手机客户端采集5种苹果病害图像,上传到服务器端进行识别,并将识别结果反馈给客户端,平均正确识别率为85.33%,测试效果良好。 |
Design of apple leaf disease recognition system based on Android |
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