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消除偏差集合平均在黄海渤海大风预报中的应用
引用本文:朱桦,智协飞,俞永庆. 消除偏差集合平均在黄海渤海大风预报中的应用[J]. 安徽农业科学, 2011, 39(6): 3547-3550
作者姓名:朱桦  智协飞  俞永庆
作者单位:1. 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏南京,210044;安徽省气象局公共气象服务中心,安徽合肥,230061
2. 南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室,江苏南京,210044
3. 胜利油田气象台,山东东营,257000
基金项目:2009年度公益性行业(气象)科研专项,胜利油田气象台大风预报项目
摘    要:基于日本气象厅预报模式(JMA)、美国国家环境预报中心预报模式(NCEP GFS)及美国海军全球大气预报谱模式(NOGAPS)3个模式2009年6月28日~8月10日每日20:00预报的海面风场预报资料,利用消除偏差集合平均对海面风场进行预报试验,并采用均方根误差对预报结果进行检验评估。结果表明,对于24、48 h海面风场预报,消除偏差集合平均有效地减小了预报的均方根误差,预报效果优于单个模式的预报;其中,渤海中部偏南地区及黄海中部误差减小最为明显。此外,消除偏差集合平均预报明显改善了2009年7月13~14日和8月7日大风过程的预报效果,提高了风速值和大风区位置的预报准确率。

关 键 词:消除偏差集合平均  黄海渤海大风  均方根误差  预报技巧

Application of Bias-removed Ensemble Mean in the Gale Forecast over the Yellow Sea and Bohai
ZHU Hua et al. Application of Bias-removed Ensemble Mean in the Gale Forecast over the Yellow Sea and Bohai[J]. Journal of Anhui Agricultural Sciences, 2011, 39(6): 3547-3550
Authors:ZHU Hua et al
Affiliation:ZHU Hua et al(Key Laboratory of Meteorological Disaster of ministry of Education,Nanjing University of Information Science & Technology,Nanjing,Jiangsu 210044)
Abstract:Based on the prediction data of sea surface wind field which were forested by Japan Meteorological Agency(JMA) forecast model,National Centers for Environmental Prediction(NCEP GFS) forecast model and U.S.Navy Operational Global Atmospheric Prediction System(NOGAPS) model at 20:00 from June 28 to August 10 in 2009,the bias-removed ensemble mean(BRM) was applied to do the forecast test on the sea surface wind field,and the root-mean-square error(RMSE) was used to test and evaluate the forecast results.The re...
Keywords:Bias-removed ensemble mean  Gale over the Yellow sea and the Bohai Sea  RMSE  Forecast skill  
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