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| 基于灰色马尔柯夫预测模型的径流量预测 | |
| 作者姓名： | 于兴杰 畅建霞 黄强 王义民 |
| 作者单位： | 西安理工大学,水利水电学院,西安,710048 |
| 摘 要： | 针对河川径流成因复杂性的特点和用单一预测法均有一定局限性的现状,提出了灰色与马尔柯夫相耦合的灰色马尔柯夫预测模型.两种预测模型的科学组合,既综合了GM(1,1)灰色预测和马尔柯夫预测的优点,又提高了预测流域径流量的精度.讨论了GM(1,1)模型修正法和相对误差序列的"马氏性"检验法,进一步完善了该预测模型.最后以安康水库年入库径流量预测为例,验证该方法的可行性.结果表明:1995年和1996年入库径流量的预测值分别是以0.41,0.39的最大概率落人区间(99.894,139.592)和(101.088,142.509)内,由此可见,预测结果准确. |
| 关 键 词： | GM(1,1)模型 "马氏性"检验 马尔柯夫预测 灰色马尔科夫预测 径流量预测 马尔柯夫预测模型 径流量预测 Markov Model Based Runoff 预测结果 区间 最大概率 预测值 入库径流量 方法 验证 水库 安康 完善 检验法 马氏性 误差序列 修正法 精度 |
| 文章编号： | 1000-1700(2008)01-0069-04 |
| 修稿时间： | 2007-06-18 |
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