| 大田作物病害遥感监测技术及模型的研究现状与展望 |
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| 引用本文： | 赵倩,刘长斌,梅新,梅广源,陶婷,赵培钦,杨小冬.大田作物病害遥感监测技术及模型的研究现状与展望[J].中国农业信息,2024,36(1):12-30. |
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| 作者姓名： | 赵倩 刘长斌 梅新 梅广源 陶婷 赵培钦 杨小冬 |
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| 作者单位： | 1.湖北大学资源环境学院，武汉 430062;2.农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室/ 北京市农林科学院信息技术研究中心，北京 100097 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划“全国粮食生产综合智能化大数据平台研发及应用示范”（2023YFD2000105） |
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| 摘 要： | 【目的】 高效准确监测大田作物病害对作物生产和粮食安全至关重要。文章旨在系统梳理大田作物病害遥感监测技术及模型的研究成果，推动作物病害监测技术发展与应用。【方法】 采用文献检索、归纳总结等方法，系统梳理了国内外大田作物病害遥感监测研究，阐述了大田作物病害遥感监测技术的未来发展趋势。【结果】 （1）阐述大田作物病害遥感监测基本原理，并构建了基本框架；（2）大田作物病害监测遥感数据源主要包括多光谱、高光谱、荧光和热红外遥感；（3）大田作物病害监测遥感模型主要包括统计模型、传统机器学习模型和深度学习模型。【结论】 未来应以病害早期监测、实时监测系统和数据共享为重点突破和研究的方向，为大田作物病害实时或准实时监测预测提供技术支撑。
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| 关 键 词： | 作物病害 遥感监测 反演模型 研究现状 未来展望 |
| 收稿时间： | 2024/2/1 0:00:00 |
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