| 复杂背景黄瓜叶部病害图像分割方法 |
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| 引用本文： | 袁媛,李淼,陈晟,江海洋,董俊. 复杂背景黄瓜叶部病害图像分割方法[J]. 农业机械学报, 2013, 44(10): 233-237 |
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| 作者姓名： | 袁媛 李淼 陈晟 江海洋 董俊 |
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| 作者单位： | 安徽农业大学;中国科学院;中国科学院;中国科学技术大学;中国科学技术大学;中国科学院 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划（863计划）资助项目（2013AA102304）和江苏省“六大人才高峰”资助项目（2011-wlw-005） |
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| 摘 要： | 针对具有复杂背景的黄瓜病害图像,设计了一种图像分割方法。该方法首先结合超G和OTSU方法去除彩色图像中的大部分背景,尽可能保留图像中的绿色部分信息;然后根据病害图像RGB模型中红色分量自动建立数据项,并且设定相邻像素间红色分量差值的函数作为平滑项,以上述数据项和平滑项构建基于阈值预处理的图切割算法。利用该方法对4种黄瓜病害（霜霉病、白粉病、靶斑病和炭疽病）彩色图像进行分割。结果表明,该方法能够较为准确地将病斑区域从彩色图像中提取出来,算法的平均正确识别率达到90%以上;平均运行速度为2.12 s,能够满足实时图像分割的要求。
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| 关 键 词： | 黄瓜 复杂背景 图像分割 图切割 OTSU 超G |
Segmentation of Cucumber Leaf Disease Images with Complex Background |
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| Affiliation: | Anhui Agricultural University;Chinese Academy of Sciences;Chinese Academy of Sciences;University of Science and Technology of China;University of Science and Technology of China;Chinese Academy of Sciences |
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