基于并行人工蜂群算法的含DG的配电网重构

配电网重构属于非线性多目标优化问题,文章中建立了以网络损耗与节点电压偏差最小为目标的含分布式电源的配电网重构模型,并运用并行人工蜂群算法进行了求解,得到了兼顾网络损耗与节点电压偏差的最优网络拓扑模型。本章中采用了基于环网的编码方式,减少了算法寻优过程中不可行解的产生,提升了算法效率;通过引入混合蛙跳思想的进化方式,使种群的新个体得以生存,加强了种群的进化能力,使算法的全局搜索能力得到提高。将并行人工蜂群算法应用于IEEE33节点配电系统,运用MATLAB软件对加入分布式电源后的配电网的重构模型进行了仿真分析,与其他算法进行比较,网络损耗减少17. 5%,最低点电压升高14. 3%,仿真结果验证了并行人工蜂群算法的有效性。