基于神经网络的云顶高反演技术研究分析 |
| |
引用本文: | 孟恒,杨忠,郭洪涛.基于神经网络的云顶高反演技术研究分析[J].金陵科技学院学报,2019(2). |
| |
作者姓名: | 孟恒 杨忠 郭洪涛 |
| |
作者单位: | 河海大学(常州校区)机电工程学院;金陵科技学院智能科学与控制工程学院 |
| |
摘 要: | 收集整理2017年5月到2018年3月的美国CALIPSO卫星云参数反演产品和日本"葵花8"静止卫星云图。研究卫星遥感数据提取与处理技术,提取葵花卫星与美国CALIPSO卫星云参数反演产品对应位置、时次数据,制成样本集。运用传统的亮温廓线法和神经网络的BP、CNN、RNN三种方法,构建模型对云顶高反演的精度进行研究和比较。研究表明:BP神经网络模型反演效果较好,RNN模型次之,CNN和传统的亮温廓线法反演结果相对较差。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|