基于计算机视觉和XGBoost的虾体活力检测 |
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引用本文: | 冯国富,汪峰,陈明.基于计算机视觉和XGBoost的虾体活力检测[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2023,49(2). |
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作者姓名: | 冯国富 汪峰 陈明 |
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作者单位: | 1.上海海洋大学信息学院,上海 201306;2.农业农村部渔业信息重点实验室,上海 201306 |
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基金项目: | 江苏省科学技术厅项目(CX(20)2028) |
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摘 要: | 以南美白对虾为研究对象,提出一种基于计算机视觉和XGBoost的虾体活力检测方法:跟踪对虾应激前后的运动轨迹,提取运动行为特征参数;根据应激性红体现象提取对虾的颜色特征,通过灰度共生矩阵(GLCM)提取虾体应激形成水面波动的纹理特征;运用XGBoost 算法筛选出评价因子,通过加权融合确定评价因子的最佳权重;根据融合后特征对虾体活力强度进行检测。结果表明,提出的方法决定系数为0.905 6,识别准确率为98.61%,较单一颜色、单一纹理以及光流与纹理相结合的方法,识别准确率分别提高6.63%、2.05%和1.61%。
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关 键 词: | 虾体活力检测 计算机视觉 XGBoost 特征融合 |
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