| 耕地土壤有机质空间变异性的随机模拟 |
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| 引用本文： | 杨奇勇,杨劲松,姚荣江,黄 标,孙维侠. 耕地土壤有机质空间变异性的随机模拟[J]. 农业工程学报, 2010, 26(12): 324-329. DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.12.055 |
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| 作者姓名： | 杨奇勇 杨劲松 姚荣江 黄 标 孙维侠 |
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| 作者单位： | 中国科学院南京土壤研究所,南京,210008 |
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| 基金项目： | 公益性行业（农业）科研专项经费项目（200903001）；中国科学院知识创新工程重大项目（KSCX1-YW-09）；国家自然科学基金项目（40771097）；国家“863”计划重点项目课题（2007AA091702） |
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| 摘 要： | 有机质是土壤重要的肥力特征，研究盐渍土改良区耕地土壤有机质空间变异特征可为土壤质量提升提供科学依据。以山东省禹城市盐渍土改良区典型地块耕地土壤有机质为研究对象，在全面野外调查和室内化验分析以获得大量的土壤有机质相关信息的基础上，运用地统计学方法对有机质进行了序贯高斯模拟各次实现（SGSV）、序贯高斯模拟平均实现（SGSA）和ordinary Kriging插值（OK），并将SGSV、SGSA、OK与实测数据进行了统计参数、变异函数、空间分布趋势等方面进行了对比分析。结果表明OK、SGSA改变了有机质数据的空间结构,具有“平滑”效应，SGSA在消除平滑影响方面优于Kriging插值；SGSV具有与实测数据相同的空间自相关结构,对预测点的模拟值具有不确定性，为揭示研究区域土壤有机质的空间结构特征提供了有力的工具，对盐渍土改良区土壤有机质空间不确定性的风险研究具有更实际的意义。
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| 关 键 词： | 随机模型，空间变异测量，土壤，有机质，半方差函数，克里格，随机模拟 |
| 收稿时间： | 2009-11-21 |
| 修稿时间： | 2010-10-14 |
Stochastic simulation of cultivated soil organic matter spatial variability |
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| Yang Qiyong,Yang Jinsong,Yao Rongjiang,Huang Biao and Sun Weixia. Stochastic simulation of cultivated soil organic matter spatial variability[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2010, 26(12): 324-329. DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.12.055 |
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| Authors: | Yang Qiyong Yang Jinsong Yao Rongjiang Huang Biao Sun Weixia |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | stochastic models spatial variables soil organic matter semi-variances Kriging stochastic simulation |
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