首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于小波变换的树木年轮微密度信号处理
引用本文:黄莉莉,印崧,刘盛全,夏萍.基于小波变换的树木年轮微密度信号处理[J].安徽农业大学学报,2010,37(4).
作者姓名:黄莉莉  印崧  刘盛全  夏萍
作者单位:安徽农业大学工学院,合肥,230036;安徽农业大学林学与园林学院,合肥,230036
基金项目:安徽农业大学2009年度青年科学基金,安徽高等学校省级自然科学研究项目产学研重点项目
摘    要:对树木年轮微密度信号进行分析,采用小波多分辨分析方法获取微密度近似信号,并通过重构误差和相位一致性分析,选出适于微密度信号多尺度分析方法的最优小波基.结果表明,小波变换有利于年轮微密度边界点识别和总体趋势分析;db5小波重构精确高、相位失真误差小,是树木年轮微密度信号小波变换的最优小波基.

关 键 词:小波变换  年轮微密度  多分辨分析

Signal processing of tree-ring micro-density based on wavelet transform
HUANG Li-li,YIN Song,LIU Sheng-quan,XIA Ping.Signal processing of tree-ring micro-density based on wavelet transform[J].Journal of Anhui Agricultural University,2010,37(4).
Authors:HUANG Li-li  YIN Song  LIU Sheng-quan  XIA Ping
Institution:HUANG Li-li1,YIN Song1,LIU Sheng-quan2,XIA Ping1(1.School of Engineering,Anhui Agricultural University,Hefei 230036,2.School of Forestry and Landscape Architecture,Hefei 230036)
Abstract:
Keywords:wavelet transform  tree-ring micro-density  multiresolution analysis  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号