| 用BP神经网络预测地下水动态 |
| |
| 引用本文： | 赵胜利,刘燕,李书全,庞章斌. 用BP神经网络预测地下水动态[J]. 河北农业大学学报, 2002, 25(4): 205-207 |
| |
| 作者姓名： | 赵胜利 刘燕 李书全 庞章斌 |
| |
| 作者单位： | 1. 河北农业大学,城乡建设学院,河北,保定,071001
2. 河北省水利工程局,河北,石家庄,050000 |
| |
| 摘 要： | 地下水系统是一个复杂的随机系统，本文根据地下水位与其影响因素之间存在的映射关键，建立了一个BP人工神经网络模型，并将其用于地下水位的动态预测。实例表明，该方法预测精度较高，具有一定的推广价值。
|
| 关 键 词： | BP神经网络 预测 地下水动态 |
| 文章编号： | 1000-1573(2002)04-0205-03 |
| 修稿时间： | 2002-04-15 |
Utilizing BP neural network to forecast groundwater regime |
| |
| ZHAO Sheng-li ,LIU Yan ,LI Shu-quan ,PANG Zhang-bin. Utilizing BP neural network to forecast groundwater regime[J]. Journal of Agricultural University of Hebei, 2002, 25(4): 205-207 |
| |
| Authors: | ZHAO Sheng-li LIU Yan LI Shu-quan PANG Zhang-bin |
| |
| Affiliation: | ZHAO Sheng-li 1,LIU Yan 1,LI Shu-quan 1,PANG Zhang-bin 2 |
| |
| Abstract: | A BP neural network model is established based on the relationship between groundwater level and its influential factors to be used for the prediction of groundwater regime.The examples showed the precision of the model is rather high and it is worthwhile to be popularized. |
| |
| Keywords: | groundwater regime prediction artificial neural network |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
