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| 神经网络在柱塞泵故障诊断中的应用 | |
| 作者姓名： | 张兵 张建生 黄文生 |
| 作者单位： | 常州工学院电子信息与电气工程学院 |
| 基金项目： | 2014年水资源与水电工程科学国家重点实验室开放基金(2013B109)——基于作物生理电特性的精量灌溉用水机理研究 |
| 摘 要： | 神经网络算法在解决多参非线性问题中表现出极强的自适应能力,运用到泵故障检测上能找到故障特征值与对应故障之间的关系。把柱塞泵故障特征值作为BP神经网络的输入量,柱塞泵的故障特征作为输出量,并选择3层BP神经网络,其中隐含层包含10个中间节点。从仿真结果可看出所建立的BP神经网络模型能很好地诊断柱塞泵的故障类型,对柱塞泵维护有重要的意义。 |
| 关 键 词： | 泵站故障诊断 BP神经网络 减法聚类 |
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