| 粗糙集理论在农业机械故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 杨雨时,张丽娜,周静.粗糙集理论在农业机械故障诊断中的应用[J].农机化研究,2013,35(4):249-252. |
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| 作者姓名： | 杨雨时 张丽娜 周静 |
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| 作者单位： | 河北农业大学理学院,河北保定,071001 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金项目，河北省科技计划项目，河北农业大学非生命基金项目 |
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| 摘 要： | 粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的工具,它能够有效地确定哪些知识是冗余的,哪些知识是有用的,有效地减少训练时间,从而很好地弥补了人工智能的不足。因此,基于传统人工智能的机械故障诊断技术已开始转向以粗糙集理论为代表的计算智能领域。以某型农业机械故障诊断为例,选择运用粗糙集理论,通过对故障诊断原始数据的分析处理和属性约简后,得到了简明的故障诊断规则,取得了良好地故障诊断效果。
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| 关 键 词： | 农业机械 故障诊断 粗糙集 属性约简 |
Application for Agricultural Mechanical Fault Diagnosis with Rough Set Theory |
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| Yang Yushi
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Zhang Lina
,
Zhou Jing.Application for Agricultural Mechanical Fault Diagnosis with Rough Set Theory[J].Journal of Agricultural Mechanization Research,2013,35(4):249-252. |
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| Authors: | Yang Yushi Zhang Lina Zhou Jing |
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| Institution: | (College of Science,Agricultural University of Hebei,Baoding 071001,China) |
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| Keywords: | |
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