| 基于近红外光谱的面粉灰分含量快速检测方法 |
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| 引用本文： | 刘翠玲,吴胜男,孙晓荣,吴静珠,董秀丽. 基于近红外光谱的面粉灰分含量快速检测方法[J]. 农机化研究, 2013, 35(4): 144-147 |
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| 作者姓名： | 刘翠玲 吴胜男 孙晓荣 吴静珠 董秀丽 |
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| 作者单位： | 北京工商大学计算机与信息工程学院,北京,100048 |
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| 基金项目： | 北京市自然科学基金项目，北京市优秀人才资助项目 |
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| 摘 要： | 针对目前面粉灰分含量的检测方法存在操作繁琐、耗时长、费时费力和检测效率低等问题,运用近红外光谱分析技术检测面粉的灰分含量,选择最优的光谱预处理方法和光谱范围,采用偏最小二乘法(PLS)及BP神经网络算法进行定量分析研究。结果表明:采用偏最小二乘法(PLS)所建的定量分析模型的决定系数R2为90.66,预测均方根误差RMSEP为0.055 3,总偏差为0.0279 3;用BP神经网络预测总偏差为0.036 7。研究发现,近红外光谱技术用于快速无损检测面粉灰分含量是可行的,且PLS、BP神经网络算法可进行面粉灰分含量预测。
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| 关 键 词： | 近红外光谱 偏最小二乘法 BP神经网络 面粉灰分 |
Rapid Detection of Flour ash Content in Starch Based on Near Infrared Spectrum |
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| Liu Cuiling , Wu Shengnan , Sun Xiaorong , Wu Jingzhu , Dong Xiuli. Rapid Detection of Flour ash Content in Starch Based on Near Infrared Spectrum[J]. Journal of Agricultural Mechanization Research, 2013, 35(4): 144-147 |
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| Authors: | Liu Cuiling Wu Shengnan Sun Xiaorong Wu Jingzhu Dong Xiuli |
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| Affiliation: | (Information Engineering College,Beijing Technology and Business University,Beijing 100048,China) |
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