基于边缘检测和色彩空间的混合车牌定位算法

随着计算机性能的提高,以及大数据的应用,智能车牌识别系统逐渐得到了广泛的应用。从技术组成看,智能车牌识别系统主要包括三个部分,分别是:车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。其中,车牌定位的输出作为后续两个部分的输入,车牌定位部分的定位精度直接影响了后续处理的结果。因此,车牌定位分系统在整个车牌识别系统中占有重要地位。为了提高车牌定位的精度,本文提出了一种基于边缘检测和号牌色彩信息的混合定位算法,通过实验表明,该算法可以很好地适应小型车号牌的使用环境,具有良好的抗噪声能力。