首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

影响小白菜铅吸收的土壤因素和预测模型研究
作者姓名:徐温新  李艳  代允超  吕家珑
作者单位:西北农林科技大学资源环境学院农业部植物营养与农业环境重点实验室;陕西省农业环境保护监测站
基金项目:"十三五"科技部重点专项(2017YFD0200200/2017YFD0200205);"十二五"国家科技支撑计划项目(2015BAD22B02);陕西省科技创新项目(2016KTZDNY03-01)
摘    要:铅(Pb)的生物有效性、移动性和转移特征对环境和食品安全至关重要。本研究采集我国15个省份理化性质差异很大的土壤,利用温室试验,以小白菜为研究对象,通过外源添加Pb,研究Pb从土壤向植物的运移,探索影响Pb生物有效性的主要土壤因素,并建立预测模型。结果表明,土壤总Pb含量、有机碳(OC)含量、pH对植物吸收Pb有显著影响。植物Pb含量和土壤Pb含量呈正相关,而土壤pH和OC含量则与植物Pb含量呈负相关。相比于单因素回归分析,逐步多元线性回归在评价Pb生物有效性时,相关性更高,决定系数R~2由0.83提高到0.94。Pb在酸性土壤中生物富集系数(BCF)较碱性土壤中更大。利用合并CK、Pb1和Pb2处理(n=45)得到的Freundlich预测方程(lg Cplant Pb=1.14 lg Csoil Pb-0.19pH-0.63lg COC+1.92,R~2=0.94,RMSE=0.11)能更准确地评估Pb在土壤中的生物有效性,试验结果可用于预测Pb从土壤到植物的转移。

关 键 词:  转移特性  小白菜  控制因素  预测模型
收稿时间:2017-11-28
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《农业环境科学学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《农业环境科学学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号