基于多元线性回归模型的公路用地预测——以宣城市为例 |
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引用本文: | 潘世东,张卉.基于多元线性回归模型的公路用地预测——以宣城市为例[J].绿色科技,2023(4):235-239+271. |
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作者姓名: | 潘世东 张卉 |
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作者单位: | 1. 安徽省交通规划设计研究总院股份有限公司;2. 江苏省国土资源信息中心 |
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摘 要: | 准确地预测公路用地需求量,可以更合理地安排市级交通基础设施项目特别是公路用地项目,提高规划的科学性。以宣城市为例,通过多元线性回归模型,分析了2020、2025及2030年公路用地的需求量,结果表明:(1)模型预测用地数据远小于规划用地数据;(2)其原因包括3个方面即规划设计层面、地方政府层面以及模型本身。公路建设是适应经济发展的必然所需,但若建设过度则造成资金和资源浪费以及养护成本的增加,同时也不利于土地的集约节约利用和生态环境保护。因此,建议在规划层面应以集约节约用地和保护生态环境为出发点,对交通基础设施特别是公路项目进行合理布局。
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关 键 词: | 多元线性回归 公路用地 预测 |
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