面向对象分类方法的镇西厂乡地类信息提取分析

传统影像解译方法在高分影像信息提取逐渐失去优势，而面向对象分类方法的信息提取能利用高分影像的纹理、光谱等空间信息，使其成为影像信息提取研究的热点。基于高分辨率航片对实验区域贵州省镇西厂地区使用eCognition软件进行面向对象分类方法的信息提取方案分析，重点讨论了航片的多尺度分割，分割最优尺度的确定，分类特征描述与应用、并进行分类精度评价等。同时，还使用ENVI软件基于像元的地类提取，对比两者分类结果与精度，面向对象的最邻近方法信息提取总体精度为89%,Kappa系数为87%,而面向像元的最大似然信息提取总体精度为78%,Kappa系数为75%,面向对象的信息提取结果更加接近人工目视解译，对高分影像的信息提取具有更好的优势。