西藏森林景观驱动力因子分析

利用1992、2000、2008以及2016年四期欧洲航天局土地数据将西藏土地类型分成针叶林、阔叶林、混交林、灌木林、草地、裸地以及其他用地等，主要以森林景观进行了划分。用FRASTATE软件分析西藏森林景观各期的面积以及年均变化量，通过对海拔、坡度、坡向、遮蔽度、降水、风速、温度、GDP以及人口密度等气候和社会经济因子的9个主要驱动因子进行了分析，经过冗余值检测，发现海拔和坡向2个因子与其他驱动因子相比，方差膨胀系数较大，容忍度较低，故将海拔和坡向2个驱动因子排除，留下坡度、遮蔽度、降水、风速、温度、GDP以及人口密度等七类主要驱动因子，通过与最小二乘法模型(OLS)拟合度对比进一步确认GWR分析模型的合理性，综合上述7个因子权重结果发现：在1992～2000年研究期内，遮蔽度、温度、降水、风速以及GDP这5类因子对西藏森林景观的分布影响强度均起到了正相关促进作用，其影响权重程度为：遮蔽度>温度>降水>风速>GDP,但随着年限的递增，影响程度在慢慢递缓，而坡度则在1992～2000研究期内呈负相关作用，人口密度影响因子在1992～2016年间的权重基本维持不变...