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基于图像处理的发芽率自动化测量方法研究
作者姓名:程荣花  马飞  梁亚红
作者单位:平顶山学院;武汉大学遥感信息工程学院;
基金项目:河南省科技计划重点项目(112102210333);平顶山学院青年科研基金项目(2013005)
摘    要:农业信息化技术的飞速发展,各种新型检测和测量技术也有力地推动了农业现代化发展步伐。为此,基于图像处理技术,对作物发芽样本图像的颜色进行二值化处理,保留绿色发芽区域,实现自动化统计发芽率的目的;在统计幼芽叶片过程中提出了基于四邻域编码一次遍历的方法,实现连通区域数量统计与各区域面积统计同时进行,提高了系统运行效率;同时,以VS.net2005为开发平台,开发实现了一个发芽率自动测量系统。实验表明:该方法操作简单、结果精确,为农业科技人员提供了一种新的、快速有效的测定发芽率的新方法,对促进农业现代化的进一步发展具有实际意义。

关 键 词:发芽率  自动化测量  图像处理
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