基于ANFIS的纯电动轻卡自动换挡策略研究

在纯电动轻卡中,不同的换挡策略对于汽车的能耗有着很大的影响。依据模糊神经网络控制理论,基于传统的两参数换挡规律,采用具有两输入单输出的Sugeno模糊推理结构,建立了ANFIS换挡策略,通过具体的样本数据对换挡策略进行训练,在Cruise中搭建纯电动轻卡的整车模型作为仿真环境,代入整车参数进行仿真,得到仿真结果,并与传统模糊换挡策略进行分析比较。结果表明,ANFIS换挡策略能有效地改善车辆的操作稳定性和经济性能,并在能耗上得到优化。