粗糙集和决策树方法在土壤评价中的应用研究

应用粗糙集与决策树相结合的数据挖掘方法评价吉林省某地的土壤地力等级。研究数据共有161条记录，16个属性，使用粗糙集对土壤属性进行约简，去除了5个土壤冗余属陛，得到属性约简集；使用决策树方法对土壤数据建立决策树模型，得到了土壤评价的决策树模型，并提取了分类规则。实验表明：将粗糙理论与决策树相结合的数据挖掘方法能去除冗余属陛，同时保留了原始数据的内部特点，相对于单一使用决策树方法，决策树规模减小，规则集较精简，提高了分类的效率。