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| 基于LM-BP网络的粮食产量预测 | |
| 引用本文： | 郭庆春,可振芳,李力. 基于LM-BP网络的粮食产量预测[J]. 湖北农业科学, 2012, 51(23): 5479-5481 |
| 作者姓名： | 郭庆春 可振芳 李力 |
| 作者单位： | 1. 陕西广播电视大学教务处,西安710068;中国科学院地球环境研究所,西安710075;中国科学院研究生院,北京 100049 2. 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,兰州730000;中国科学院研究生院,北京 100049 3. 中国科学院地球环境研究所,西安,710075 |
| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2010CB833406);国家自然科学基金项目(41075067,40825008) |
| 摘 要： | 利用Levenberg-Marquardt (LM)算法对BP神经网络法进行改进,提出了基于改进型LM-BP神经网络模型的粮食产量预测方法.提取了粮食作物播种面积、化肥施用量、粮食作物有效灌溉面积、受灾面积、农村用电量、农业机械总动力、从事农业的人口、农村居民家庭生产性固定资产原值、农村居民家庭平均纯收入9个因子作为输入因子构筑模型,粮食产量作为网络输出,通过LM算法使网络误差最小化,最后使用相关系数、相对误差等指标对模型的模拟结果进行检验.结果表明,训练样本集中模拟值和实际值的相关系数为0.996,平均相对误差为0.47％；检测样本集中,预测值和实际值的相关系数为0.994,平均相对误差为0.56％；该模型具有较高的拟合精度和预测精度,将此网络模型应用于粮食产量预测是有效的、可行的. |
| 关 键 词： | LM-BP网络 粮食产量 预测 |
Forecasting Corn Production Based on LM-BP Neural Network |
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| GUO Qing-chun , HE Zhen-fang , LI Li. Forecasting Corn Production Based on LM-BP Neural Network[J]. Hubei Agricultural Sciences, 2012, 51(23): 5479-5481 | |
| Authors: | GUO Qing-chun HE Zhen-fang LI Li |
| Affiliation: | 1.Teaching Affairs Office,Shaanxi Radio & TV University,Xi’an 710068,China;2.Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute,Chinese Academy of Sciences,Lanzhou 730000,China;3.Institute of Earth Environment Research,Chinese Academy of Sciences,Xi’an 710075,China;4.Graduate University,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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