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基于数字图像的风蚀地表颗粒粒度特征及空间异质性
引用本文:高君亮,吴波,高永,罗凤敏,党晓宏,蒙仲举.基于数字图像的风蚀地表颗粒粒度特征及空间异质性[J].干旱区资源与环境,2017,31(1):101-107.
作者姓名:高君亮  吴波  高永  罗凤敏  党晓宏  蒙仲举
作者单位:1. 中国林业科学研究院荒漠化研究所,北京100091;国家林业局内蒙古磴口荒漠生态系统定位观测研究站/中国林业科学研究院沙漠林业实验中心,磴口015200;内蒙古农业大学沙漠治理学院,呼和浩特010019;2. 中国林业科学研究院荒漠化研究所,北京,100091;3. 内蒙古农业大学沙漠治理学院,呼和浩特,010019;4. 国家林业局内蒙古磴口荒漠生态系统定位观测研究站/中国林业科学研究院沙漠林业实验中心,磴口,015200
摘    要:基于数字图像处理技术获取了吉兰泰盐湖北部风蚀粗粒化地表不同粒级风蚀颗粒的百分含量,并采用经典统计学和地统计学分析方法对各粒级颗粒的空间异质性进行了分析.结果表明:1)高度可蚀(<0.42mm)、半可蚀(0.42~0.84mm)和不可蚀(>0.84mm)颗粒百分含量的均值分别为17.20%、20.73%和47.38%,说明研究区地表物质组成以不可蚀颗粒为主.2)高度可蚀、半可蚀和不可蚀颗粒含量的变异系数分别为53.31%、32.75%和41.58%,3者的半方差函数最优拟合理论模型均为指数模型,变异系数和半方差函数模型说明地表物质组成中,颗粒越小,其空间分布的变异性越大.3)3类风蚀颗粒的空间分布格局均呈斑块状,说明颗粒空间分布格局是由结构因素和随机因素共同作用的结果.其中,成土母质、风蚀及植被分布状况是造成不同粒级颗粒分布出现差异的主要驱动力,此外,人为过程在一定程度上也影响了颗粒的再分布.

关 键 词:粒度特征  空间异质性  数字图像  风蚀  吉兰泰盐湖

Grain size characteristics and spatial heterogeneity of wind erosion surface particles based on digital image
GAO Junliang,WU Bo,GAO Yong,LUO Fengmin,DANG Xiaohong,MENG Zhongju.Grain size characteristics and spatial heterogeneity of wind erosion surface particles based on digital image[J].Journal of Arid Land Resources and Environment,2017,31(1):101-107.
Authors:GAO Junliang  WU Bo  GAO Yong  LUO Fengmin  DANG Xiaohong  MENG Zhongju
Abstract:
Keywords:
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