| 基于自适应PSO优化的空燃比神经网络预测控制 |
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| 引用本文： | 周叙国[],、王伟[].基于自适应PSO优化的空燃比神经网络预测控制[J].西南农业大学学报,2014,36(5). |
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| 作者姓名： | 周叙国[] 、王伟[] |
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| 作者单位： | 贵州工业职业技术学院电子与信息工程学院,贵阳,550008
中州大学信息工程学院,郑州,450044 |
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| 摘 要： | 为解决空燃比传输延迟的问题，该文提出一种基于自适应扩展粒子群优化的空燃比预测控制策略。采用多粒子策略来提高算法的全局收敛性，通过对控制参数的自适应调整来加快算法的收敛速度。在多粒子策略中，每个粒子的更新受更多其他粒子的影响；在自适应策略中，控制参数随着迭代次数的增加而逐渐减小。以 HQ495发动机为实验对象，仿真结果表明在节气门小范围变化时，空燃比误差低于1％；在节气门大范围变化时，空燃比误差低于2％。该方法实现了对空燃比的精确预测控制，有效地改善了汽油机过渡工况排放性能。
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| 关 键 词： | 空燃比 自适应粒子群优化 神经网络 预测控制 过渡工况 |
Air Fuel Ratio Based on Adaptive Particle Swarm Optimization Neural Network Predictive Control |
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| ZHOU Xu-guo,??,WANG Wei.Air Fuel Ratio Based on Adaptive Particle Swarm Optimization Neural Network Predictive Control[J].Journal of Southwest Agricultural University,2014,36(5). |
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| Authors: | ZHOU Xu-guo[] ?? WANG Wei[] |
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