| 基于高光谱联合流化床富集的红葡萄酒白藜芦醇检测 |
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| 引用本文： | 刘贵珊,房盟盟,冯愈钦,郭红艳,何建国. 基于高光谱联合流化床富集的红葡萄酒白藜芦醇检测[J]. 农业机械学报, 2017, 48(7): 301-308 |
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| 作者姓名： | 刘贵珊 房盟盟 冯愈钦 郭红艳 何建国 |
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| 作者单位： | 宁夏大学,宁夏大学,宁夏大学,宁夏大学,宁夏大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（31401480） |
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| 摘 要： | 利用高光谱成像技术联合流化床富集技术对红葡萄酒中微量成分白藜芦醇的含量进行快速检测。通过高效液相色谱法检测红葡萄酒中白藜芦醇的含量,设计流化床富集装置,研究HPD826、DA-201、AB-8、H103、HPD600共5种树脂对红葡萄酒中白藜芦醇的富集效果,筛选出H103树脂富集效果最优。将H103大孔吸附树脂用于富集红葡萄酒中的白藜芦醇。获取吸附白藜芦醇后树脂的高光谱反射图像(900~1 700 nm),对比5种光谱预处理方法(MSC、SNV、SG-S、RN、QN)对白藜芦醇含量的建模效果,优选出RN预处理方法;建立PLSR、SVMR(LK-SVMR、PKSVMR、RBF-SVMR和S-SVMR)、PCR的6种回归模型,优选出LK-SVMR校正模型和PLSR校正模型,将其用于预测集样本进一步评价模型的精度和稳定性,最终确定PLSR模型为最佳模型。研究表明,基于RN-PLSR的红葡萄酒中白藜芦醇的定量预测模型相关系数R_P=0.852 8,预测集均方根误差为0.036 0,R_C=0.878 3,校正集均方根误差为0.033 0,预测效果最佳,为高光谱技术在微量、痕量成分检测方面的应用提供了参考。
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| 关 键 词： | 红葡萄酒 白藜芦醇 流化床富集 快速检测 高光谱 |
| 收稿时间： | 2016-10-27 |
Detection of Resveratrol in Red Wine Based on Fluidized Bed Preconcentration-hyperspectral Imaging |
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| LIU Guishan,FANG Mengmeng,FENG Yuqin,GUO Hongyan and HE Jianguo. Detection of Resveratrol in Red Wine Based on Fluidized Bed Preconcentration-hyperspectral Imaging[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2017, 48(7): 301-308 |
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| Authors: | LIU Guishan FANG Mengmeng FENG Yuqin GUO Hongyan HE Jianguo |
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| Affiliation: | Ningxia University,Ningxia University,Ningxia University,Ningxia University and Ningxia University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | red wine resveratrol fluidized bed enrichment rapid detection hyperspectral imaging |
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